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Permanent oscillations in a 3-node recurrent neural network model

机译:3节点递归神经网络模型中的永久振荡

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摘要

In this paper we discuss the existence of oscillations in a specific recurrent neural network: the 3-node network with two weight parameters and one time delay. Simple and practical criteria for fixing the range of the parameters in this network model are derived. Computer simulations are used to show typical patterns and to point out that these criteria are only sufficient conditions for such oscillations to happen.
机译:在本文中,我们讨论了特定循环神经网络中振荡的存在:具有两个权重参数和一个时间延迟的3节点网络。得出用于固定此网络模型中参数范围的简单实用准则。使用计算机仿真来显示典型模式,并指出这些标准仅是发生此类振荡的充分条件。

著录项

  • 来源
    《Neurocomputing》 |2010年第3期|p.274-283|共10页
  • 作者单位

    Department of Mathematics, Cuangxi Normal University, GuiLin, Guangxi 541004, PR China;

    Laboratoire Scribens, Departement de Genie Electrique, Ecole Polytechnique de Montreal, Montreal, Quebec, Canada H3C 3A7;

    Laboratoire Scribens, Departement de Genie Electrique, Ecole Polytechnique de Montreal, Montreal, Quebec, Canada H3C 3A7;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    recurrent neural networks; time delays; 3-node networks;

    机译:递归神经网络时间延迟;3节点网络;
  • 入库时间 2022-08-18 02:08:27

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