机译:一种用于训练和检索灰度和二进制模式的混沌神经网络的设计
Department of Biomedical Engineering, Amirkabir University of Technology, Tehran 15875-4413,Iran;
Department of Biomedical Engineering Amirkabir University of Technology, Tehran, Iran;
Medical Physics & Biomedical Engineering Department, School of Medicine, Tehran University of Medical Sciences, Tehran, Iran;
chaotic neural network; logistic map; recurrent; supervisor;
机译:训练模式中的噪声对完全连接的二元Hopfield神经网络的存储容量的影响:均值场理论和模拟
机译:在谐波激励下使用简单的未经训练的经常性神经网络产生美好的混沌模式
机译:利用混沌神经网络的注意力特征模式构建智能主体
机译:通过优化训练数据以模拟和预测脑电图混沌模式来提高人工神经网络训练的效率
机译:利用集成神经网络和Taguchi的实验设计的协同作用,通过残差分析对混沌时间序列进行预测。
机译:从混沌神经网络活动的生成相干模式
机译:对混沌蜂窝神经网络中的灰度图像输入的同步响应
机译:二元神经网络中的正交模式