机译:极限学习中的参数不敏感核用于非线性支持向量回归
Machine Learning Croup, ICTEAM institute, Universite catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, BE 1348, Belgium Aalto University School of Science and Technology, Department of Information and Computer Science, P.O. Box 15400, FI-00076 Aalto, Finland;
rnMachine Learning Croup, ICTEAM institute, Universite catholique de Louvain, Louvain-la-Neuve, BE 1348, Belgium;
Extreme learning machine; upport vector regression; ELM kernel; Infinite number of neurons;
机译:支持向量回归中用于优化核函数及其参数的极值优化
机译:支持向量回归中用于优化核函数及其参数的极值优化
机译:内核主成分分析的混合预测模型,支持矢量回归与基于教学的优化技术
机译:使用线性和内核(非线性)支持向量机,多核学习(MKL)和光检测与测距(LIDAR)3D数据进行实时信标识别
机译:使用相互核支持向量回归的金属氧化物气体传感器阵列智能设计。
机译:通过具有加权度内核的两轮支持向量回归来建模DNA亲和力景观
机译:用改进的背部传播神经网络支持矢量机 - 极端学习机的传输线路对具有内核(BPNN-SVM-KELM)的传输线路,基于方差协方差重量确定方法