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机译:一种新颖的自组织复杂神经模糊方法,用于时间序列预测问题
Laboratory of Intelligent Systems and Applications, Department of Information Management, National Central University, Taiwan, ROC;
Laboratory of Intelligent Systems and Applications, Department of Information Management, National Central University, Taiwan, ROC;
Department of Electrical Engineering, National Central University, Taiwan, ROC;
complex fuzzy set (CFS); complex neuro-fuzzy system (CNFS); hybrid learning; self-organization; time series forecasting;
机译:智能财务时间序列预测:具有多群智能的复杂神经模糊方法
机译:智能金融时间序列预测:具有多群智能的复杂神经模糊方法
机译:基于ARIMA的新神经模糊方法和群智能用于时间序列预测
机译:使用神经模糊方法预测混沌时间序列
机译:预测Covid-19病例和死亡的时间序列分析方法:哥伦比亚Covid-19数据分析
机译:基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
机译:基于神经模糊网和认知建模的时间序列预测模块化模型