机译:基于进化算法的EEG / ERP信号自适应滤波的改进距离选择方法
PDPM Indian Institute of Information Technology, Design and Manufacturing, Jabalpur 482011, MP, India;
PDPM Indian Institute of Information Technology, Design and Manufacturing, Jabalpur 482011, MP, India;
Department of Electrical Engineering, Indian Institute of Technology, Roorkee, Uttrakhand 247667, India, Department of Electrical Engineering, University of Malaya, 50603 Kuala Lumpur, Malaysia;
Differential evolution (DE); Genetic algorithm (CA); Bacterial foraging optimization (BFO); Range selection; Adaptive filtering;
机译:ECG信号噪声消除:基于各种算法比较的最佳自适应滤波算法的选择和优化
机译:通过有界人工蜂群(BR-ABC)算法对EEG / ERP进行自适应滤波
机译:自适应算法与改进的基于自适应滤波器的语音信号性能比较
机译:改进的基于自适应滤波的脑电信号伪像去除
机译:基于最小L-infinity-norm方法的低复杂度自适应滤波算法。
机译:基于有界人工蜂群算法的肌电信号自适应滤波方法
机译:使用反向相关算法改进情绪分类的自动脑电图信号的混合方法
机译:基于行程时间的交通信号配时算法的发展,第一阶段:基于信号干线的交通密度估计的混合扩展卡尔曼滤波方法