机译:帝国主义竞争算法为UCAV全局路径规划优化的人工神经网络
State of Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing,100191, PR China,Science and Technology on Aircraft Control Laboratory, Beihang University, Beijing 100191, PR China;
State of Laboratory of Virtual Reality Technology and Systems, School of Automation Science and Electrical Engineering, Beihang University, Beijing,100191, PR China;
Unmanned combat aerial vehicle (UCAV); Artificial neural network (ANN); Imperialist competitive algorithm (ICA); Global path planning;
机译:借助基于帝国主义竞争算法优化的人工神经网络,基于常规测井数据预测自由流动孔隙度和渗透率-以南帕斯气田为例
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