Projective synchronization of different chaotic neural networks with mixed time delays based on an integral sliding mode controller

Yanchao Shi; Peiyong Zhu; Ke Qin

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Projective synchronization of different chaotic neural networks with mixed time delays based on an integral sliding mode controller

机译：基于积分滑模控制器的混合时滞不同混沌神经网络的投影同步

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In this paper, an integral sliding mode control (SMC) approach is presented to investigate the projective synchronization of nonidentical chaotic neural networks with mixed time delays. By considering a proper sliding surface and constructing Lyapunov-Krasovskii functional, as well as using the linear matrix inequality (LMI) technique, a sliding mode controller is designed to achieve the projective synchronization of the different neural networks. Finally, numerical simulations are carried out to illustrate the effectiveness of the main results.

机译：在本文中，提出了一种集成滑模控制（SMC）方法来研究具有混合时滞的非相同混沌神经网络的射影同步。通过考虑合适的滑动表面并构造Lyapunov-Krasovskii函数，以及使用线性矩阵不等式（LMI）技术，设计了滑模控制器以实现不同神经网络的投影同步。最后，进行了数值模拟以说明主要结果的有效性。

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来源
《Neurocomputing》 |2014年第10期|443-449|共7页
作者
Yanchao Shi; Peiyong Zhu; Ke Qin;
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作者单位

School of Mathematics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;

School of Mathematics, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;

School of Computer Science & Engineering, University of Electronic Science and Technology of China, Chengdu 611731, China;

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收录信息美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类
关键词
Projective synchronization; Chaotic neural network; Sliding mode control; Lyapunov-Krasovskii functional; Linear matrix inequality;

机译：投影同步;混沌神经网络滑模控制;Lyapunov-Krasovskii功能;线性矩阵不等式;

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