机译:基于社区结构的网络演化模型
East China Univ Polit Sci & Law, Dept Comp Sci, Shanghai 201620, Peoples R China|UCL, Dept Comp Sci, London WC1E 6BT, England;
Social networks; Community evolution; Network structure; Network classification;
机译:网络结构,多样性和演进对基于社区的参与性干预的影响
机译:基于随机行走的种子扩展方法,用于含糊不清群落结构的网络社区检测
机译:通过不同的社区结构,代谢网络中模块的融合演化
机译:基于聚集划分模型的社交网络社区结构动态演化过程
机译:用于网络中社区检测和社区结构协方差选择的贝叶斯随机块模型
机译:网络结构多样性和演进对基于社区的参与性干预的影响
机译:我们开发了一种科学创造力模型,并在稀有疾病领域进行测试。我们的模型基于对Rett综合征的深入案例研究的结果。档案分析,文献计量技术和专家调查与网络分析相结合,以确定最具创造力的科学家。首先,比较生成和组合创造力的替代措施。然后,我们推广了我们的结果,并提出了社会语义网络演化的随机模型。模型预测用多个罕见疾病专业网络进行测试。我们发现,一个领域的专家之间的新的科学合作增强了组合创造力。相反,新手的高入门率与生成创造力负相关。通过扩展这组有用的概念,创造性的科学家获得了中心地位。同时,通过增加科学界的中心地位,科学家们可以复制和推广他们的结果,从而促进科学范式的发展。