机译:通过最小二乘半监督判别分析对图像进行分类,并采用灵活的核回归进行样本外扩展
Department of Electronics Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong S.A.R, Kowloon, Hong Kong;
School of Economics, Wuhan University of Technology, Wuhan, PR China;
Department of Electronics Engineering, City University of Hong Kong, Hong Kong S.A.R, Kowloon, Hong Kong;
Department of Electronic Communication & Software Engineering, Sun Yat-Sen University, Guangzhou, PR China;
Dimensionality reduction; Semi-supervised learning; Image classification;
机译:图像设置面向双线性判别回归分类及其内核扩展
机译:使用局部样本回归模型对肺结节进行分类
机译:基于谱回归核判别分析的误差扩散半色调图像分类
机译:通过带有样本外扩展的半监督特征提取进行图像分类
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:结合特征分解和核判别分析(KDA)的自动MR脑图像分类和AD诊断的分类算法
机译:高光谱图像分类的光谱回归判别分析
机译:遥感卫星图像统计分类的线性判别分析的扩展