机译:一类中性Hopfield型神经网络的全局吸引性的充分条件
Department of Applied Mathematics, School of Mathematics and Physics, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, PR China;
Department of Applied Mathematics, School of Mathematics and Physics, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, PR China;
Hopfield-type neural networks; Neutral; Time delays; Global attractivity;
机译:具有时滞的Hopfield型神经网络的全局吸引性的充要条件
机译:具有时滞的中立型神经网络的全局稳定性的新的充分条件
机译:具有空间不变连接的2单元细胞神经网络全局稳定的充要条件
机译:延迟Cohen-Grossberg神经网络的全球渐近稳定性的新的充分条件
机译:Hopfield型神经网络中的存储周期。
机译:具有混合时变时滞的耦合中立型神经网络的全局固定时间同步
机译:具有时变时滞的高阶Hopfield型神经网络的新型全局稳定性准则
机译:自发性脑电图分析心理负荷状况的神经网络分类