机译:基于随机投影的局部特征提取可增强人脸识别能力
Department of Electrical Engineering, Korea University, Republic of Korea;
Department of Electrical Engineering, Korea University, Republic of Korea;
Department of Electrical Engineering, Korea University, Republic of Korea;
Department of Electrical Engineering, Korea University, Republic of Korea,School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul 136-713, Korea;
Face recognition; Feature extraction; Robustness; Random projection; Compressed sensing;
机译:RANDPRO-基于随机投影的特征提取的实际实现,用于R的高维多变量数据分析
机译:通过分析SF6分解产物进行局部放电识别第2部分:基于特征提取和基于决策树的模式识别
机译:耳朵识别特征提取的比较研究:耳朵识别特征提取的比较研究
机译:通过非线性特征提取来传播统计信息,用于强大的语音识别
机译:跨谱全脸和部分脸部识别:预处理,特征提取和匹配。
机译:使用COTS Wi-Fi设备的CSI进行高阶特征提取和选择以实现可靠的手势识别
机译:3D面部特征提取和识别。 3D人脸识别研究:人脸数据的校正和规范化,人脸特征的提取以及使用机器学习技术的分类。