机译:概率K最近邻分类的有效模型选择
Center for Information Security Technology (CIST), Korea University, Republic of Korea;
Insight: The National Centre for Data Analytics and School of Mathematical Sciences, University College Dublin, Ireland;
Bayesian inference; Model averaging; K-free model order estimation;
机译:来自K最近邻分类器的概率分类
机译:计算概率袋装k最近邻中正确分类的概率
机译:在k最近邻分类中的基于秩的基于原型选择的扩展
机译:高光谱图像分类的有效特征选择和最近邻搜索
机译:使用支持向量机,Random Forest,DualKS和k-Nearest邻居对前列腺癌数据进行比较分类。
机译:爱你的邻居:使用K最近邻居算法对加速度数据进行自动动物行为分类
机译:概率K最近邻分类的有效模型选择