机译:杂波环境下用于多机器人路径规划的混合改进PSO-DV算法
VSSUT, Dept Comp Sci & Engn & Informat Technol, Burla, Odisha, India;
VSSUT, Dept Comp Sci & Engn & Informat Technol, Burla, Odisha, India;
ISI, Dept Elect & Commun Sci Unit, Kolkata, India;
KIIT Univ, BBSR, Dept Comp Sci & Engn, Odisha, India;
IIT, Dept Elect Engn, Delhi, India;
BBSR, CET, Dept Mech Engn, Odisha, India;
Multi-robot path planning; Average total trajectory path deviation; Average untraveled trajectory target distance; Average path Length; IPSO-DV;
机译:使用改进的重力搜索算法的动态环境中的多机器人路径规划
机译:基于转向控制和改进的距离传播的障碍物环境中的移动机器人混合路径规划
机译:使用粒子和余弦算法改进了优化多机器人路径规划,通过SINE和余弦算法改进
机译:动态环境中基于最大最小蚁群优化和D *算法的多机器人路径规划
机译:杂乱和不确定环境的四转子路径规划
机译:改进蚁群算法和MDP的移动机器人的路径规划在基于网格环境中产生平滑轨迹
机译:使用改进的引力搜索算法在动态环境中进行多机器人路径规划