机译:带有丢包k均值的分层特征学习用于高光谱图像分类
Wuhan Univ, State Key Lab Informat Engn Surveying Mapping & R, Wuhan 430072, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Comp, Wuhan 430072, Peoples R China;
Wuhan Univ, State Key Lab Informat Engn Surveying Mapping & R, Remote Sensing Div, Wuhan 430072, Peoples R China;
Wuhan Univ, Sch Comp, Wuhan 430072, Peoples R China;
Unsupervised feature learning; Classification; k-means; Hyperspectral imagery;
机译:高光谱图像分类的分层判别特征学习
机译:学习分层光谱-空间特征进行高光谱图像分类
机译:用于高光谱图像分类的多类特征学习:稀疏和分层解决方案
机译:基于层次特征自适应融合网络的高光谱图像分类
机译:植物分类高光谱图像的特征分析
机译:学习基于残差3D-2D CNN的深层空间光谱特征进行高光谱图像分类
机译:用于高光谱图像分类的多类特征学习: 稀疏和分层的解决方案