机译:稀疏保留特征权重学习
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Engn, Software Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Joint feature selection; Sparse representation; Feature weights learning;
机译:稀疏判别特征权重学习
机译:全局和局部结构保留稀疏子空间学习:一种无监督特征选择的迭代方法
机译:联合特征权重学习的局部保存分数
机译:基于稀疏学习保留无监督特征选择的相似性
机译:用于多项式分类的学习稀疏功能和功能组
机译:基于多目标极限学习机的高光谱图像稀疏特征学习
机译:全局和局部结构保持稀疏子空间学习:一个 无监督特征选择的迭代方法