机译:具有离散和分布时滞的两个神经元网络的稳定性和分支分析
Univ Pittsburgh, Dept Math, Pittsburgh, PA 15260 USA|TOBB Univ Econ & Technol, Fac Sci & Letters, Dept Math, TR-06530 Ankara, Turkey;
Gazi Univ, Polath Fac Sci & Arts, Dept Math, TR-06900 Ankara, Turkey|Princeton Univ, Princeton Neurosci Inst, Washington Rd, Princeton, NJ 08544 USA|Princeton Univ, Program Appl & Computat Math, Washington Rd, Princeton, NJ 08544 USA;
TOBB Univ Econ & Technol, Fac Sci & Letters, Dept Math, TR-06530 Ankara, Turkey;
Hopf bifurcation; Stability; Neural networks; Delay differential equations; Periodic solution;
机译:具有离散和分布时滞的耦合两神经元系统的Hopf分叉分析
机译:具有分布时滞的两个神经元网络的稳定性和分支
机译:具有分布时滞和自反馈的两神经网络模型中分岔和周期解的频域计算分析
机译:具有离散和分布延迟的双神经元网络的稳定性和Hopf分叉
机译:具有离散和分布式时滞的两个神经元系统的稳定性和分叉分析。
机译:具有泄漏分布和概率测量延迟的离散时间随机遗传管理网络的状态变量逼近:一个鲁棒的稳定性问题
机译:离散时间递归网络中的有吸引力的周期集(着重于两神经网络中的定点稳定性和分叉)