机译:稀疏判别特征权重学习
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Nanjing Univ Sci & Technol, Sch Comp Sci & Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Feature weights leaning; Sparse representation based classification; Discriminant learning;
机译:基于组稀疏表示的同时判别特征和自适应权重学习的人脸识别
机译:通过区分性稀疏多视图学习进行加权特征选择
机译:通过鉴别稀疏多视图学习选择加权特征选择
机译:学习具有稀疏编码的歧视性特征描述符以进行动作识别
机译:基于稀疏和低级别的用于捕获多主题FMRI数据中的共同和辨别特征的方法
机译:具有Fisher判别和癫痫eEG信号分类的Fisher判别和全局结构约束的自动加权多视图判别度量学习方法
机译:通过重量偏置的软墨损失学习鉴别特征
机译:学习判别稀疏模型的高光谱图像源分离与映射