...
机译:周期时间尺度上具有时滞的复数值神经网络的复数值不等式的全局渐近稳定性
Hunan Univ, Coll Math & Econometr, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
Hunan Univ, Coll Math & Econometr, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
Yunnan Univ, Informat Coll, Kunming 650091, Peoples R China;
Complex-Valued recurrent neural networks on period time scales; Global asymptotic stability; The existence of equilibrium point; New inequalities; Homeomorphism theory;
机译:时滞通过新的复值詹森不等式对时滞具有延迟的复值神经网络全局渐近稳定性的影响
机译:通过新的Lyapunov泛函和复数值不等式具有时变时滞的复数值神经网络的全局渐近稳定性
机译:一类具有时变时滞的分数阶复值神经网络的全局O(t(-alpha))稳定性和全局渐近周期分析
机译:时变时滞的复数值神经网络的全局指数稳定性
机译:具有时滞的复值递归神经网络的动力学分析。
机译:附加时变时滞复数值神经网络的全局渐近稳定性
机译:一类复合值中立式神经网络的存在,唯一性和全局渐近稳定性