机译:符合度理论与LMI方法相结合的时滞复值Cohen-Grossberg神经网络周期解的全局渐近稳定性
Hunan Univ, Coll Math & Econometr, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
Hunan Univ, Coll Math & Econometr, Changsha 410082, Hunan, Peoples R China;
The existence and global asymptotic stability of periodic solutions; Combining coincidence degree theory with LMI method; Complex-valued delayed Cohen-Grossberg neural networks; Inequality techniques;
机译:离散时间的全局渐近稳定性离散时间延迟BAM神经网络通过与LMI法相结合的磁力网络
机译:用LMI方法将k集体收缩算子的抽象定理组合通过与LMI法相结合中立型延迟BAM神经网络的全局渐近稳定性
机译:图论与重合度理论相结合的中性型复值神经网络的周期解
机译:具有多重时滞的脉冲Cohen-Grossberg神经网络的反周期解的全局渐近稳定性
机译:具有时滞的复值递归神经网络的动力学分析。
机译:具有分布时滞和脉冲的中立型Cohen-Grossberg分流抑制性细胞神经网络的概周期解的全局指数稳定性
机译:通过与重合度理论相结合的曲线论与中性类型复合神经网络的周期解