机译:基于鲁棒高斯混合模型和传递熵的工业多模式过程中与质量相关的故障的根本原因诊断
Univ Sci & Technol Beijing, Sch Automat & Elect Engn, Key Lab Knowledge Automat Ind Proc, Minist Educ, Beijing 100083, Peoples R China;
Univ Sci & Technol Beijing, Sch Automat & Elect Engn, Key Lab Knowledge Automat Ind Proc, Minist Educ, Beijing 100083, Peoples R China;
Univ Sci & Technol Beijing, Sch Automat & Elect Engn, Key Lab Knowledge Automat Ind Proc, Minist Educ, Beijing 100083, Peoples R China;
Quality-related; Root cause diagnosis; Multimode processes; Robust Gaussian mixture model; Bayesian inference; Transfer entropy;
机译:一种强大的无限高斯混合模型及其在非线性多模过程故障检测中的应用
机译:基于贝叶斯推理的高斯混合贡献分解的多模式过程故障诊断新方法
机译:基于学生T混合模型的高质量变量预测多模工业过程的半质化鲁棒建模
机译:基于半经验的高斯混合模型的多模过程软传感器开发
机译:用于工业过程故障检测,监视和诊断的多元控制图。
机译:基于学生混合回归的鲁棒软传感器开发用于多模式工业过程
机译:学生-T混合混合基于回归的复发软件软传感器开发,用于多模工业过程
机译:利用Chernoff信息进行高斯混合模型鲁棒分布式融合的实证研究