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Evolutionary convolutional neural networks: An application to handwriting recognition

机译:进化卷积神经网络:在手写识别中的应用

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摘要

Convolutional neural networks (CNNs) have been used over the past years to solve many different artificial intelligence (AI) problems, providing significant advances in some domains and leading to state-of-the-art results. However, the topologies of CNNs involve many different parameters, and in most cases, their design remains a manual process that involves effort and a significant amount of trial and error.
机译:过去几年中,已使用卷积神经网络(CNN)解决许多不同的人工智能(AI)问题,在某些领域提供了重大进展,并带来了最新技术成果。但是,CNN的拓扑结构涉及许多不同的参数,并且在大多数情况下,它们的设计仍然是一个手动过程,其中涉及很多工作和大量的反复试验。

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