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DYNAMIC MINIMUM SPANNING CIRCLE COMPUTATION USING ARTIFICIAL IMMUNE COMPUTING PARADIGM

机译:使用人工免疫计算范式的动态最小跨度圆计算

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摘要

This paper presents a method for the computation of dynamic minimum spanning circle (MSC) from a given set of points using negative selection method of artificial immune computing paradigm. This proposed algorithm is formulated for a two-dimensional data set but this can be extended to n-dimension. The analysis of this algorithm and an application in digital mammogram are also presented in this paper.
机译:本文提出了一种使用人工免疫计算范式的负选择方法从给定点集计算动态最小跨度圆(MSC)的方法。提出的算法是针对二维数据集制定的,但是可以扩展到n维。本文还对该算法进行了分析,并在数字乳腺X线照片中进行了应用。

著录项

  • 来源
    《Neural, Parallel & Scientific Computations》 |2013年第2期|185-200|共16页
  • 作者

    SRIMANTA PAL;

  • 作者单位

    Electronics and Communication Sciences Unit, Indian Statistical Institute 203 B T Road, Kolkata 700 108, India;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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