首页> 外文期刊>Neural computation >Comparison of SOM Point Densities Based on Different Criteria
【24h】

Comparison of SOM Point Densities Based on Different Criteria

机译:基于不同标准的SOM点密度比较

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Point densities of model (codebook) vector in self-organizing maps (SOMs) are evaluated in this article. For a few one-dimensional SOMs with finite grid lengths and a given probability density function of the input, the numerically exact point densities have been computed. The point density derived from the SOM algorithm turned out to be differ- ent form that minimizing the SOM distortion measure, showing that the model vectors produced by the basic SOM algorithm in general do not exactly coincide with the optimum of the distortion measure.
机译:本文评估了自组织映射(SOM)中模型(码本)矢量的点密度。对于具有有限网格长度和输入的给定概率密度函数的一些一维SOM,已经计算出精确的数字点密度。事实证明,从SOM算法得出的点密度是最小化SOM失真度量的不同形式,这表明基本SOM算法产生的模型向量通常与失真度量的最优值并不完全一致。

著录项

  • 来源
    《Neural computation》 |1999年第8期|p.2081-2095|共15页
  • 作者

    Teuvo Kohonen;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 人工智能理论;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:32:00

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号