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Probabilistic Synaptic Transmission in the Associative Net

机译:关联网络中的概率突触传递

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摘要

The associative net model of heteroassociative memory with binary-cal- usd synapses has been extended to include recent experimental data in- dicating that in the hippocampus, one form of synaptic modification is a change in the probability of synaptic transmission. Pattern pairs as stored in the net by a version of the Hebbian learning rule that changes the probability of transmission at synapses where the presynatic and post- synaptic units are simultaneously active from a low, base value to a high, modified value.
机译:带有双元突触的异联想记忆的关联网络模型已经扩展到包括最近的实验数据,这些数据表明在海马中,突触修饰的一种形式是突触传递概率的改变。网络中的模式对通过Hebbian学习规则的版本来存储,该模式改变了突触前传递的概率,其中突触前和突触后单元同时从低基值变为高修饰值。

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