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Analysis of Complete Stability for Discrete-Time Cellular Neural Networks with Piecewise Linear Output Functions

机译:具有分段线性输出函数的离散时间细胞神经网络的完全稳定性分析

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摘要

This letter discusses the complete stability of discrete-time cellular neural networks with piecewise linear output functions. Under the assumption of certain symmetry on the feedback matrix, a sufficient condition of complete stability is derived by finite trajectory length. Because the symmetric conditions are not robust, the complete stability of networks may be lost under sufficiently small perturbations. The robust conditions of complete stability are also given for discrete-time cellular neural networks with multiple equilibrium points and a unique equilibrium point. These complete stability results are robust and available.
机译:这封信讨论了具有分段线性输出函数的离散时间细胞神经网络的完全稳定性。在反馈矩阵具有一定对称性的假设下,通过有限的轨迹长度可以得出完全稳定的充分条件。由于对称条件不强健,因此在足够小的扰动下可能会失去网络的完整稳定性。对于具有多个平衡点和唯一平衡点的离散时间细胞神经网络,也给出了完全稳定性的鲁棒条件。这些完整的稳定性结果是可靠且可用的。

著录项

  • 来源
    《Neural computation》 |2009年第5期|1434-1458|共25页
  • 作者

    Xuemei Li;

  • 作者单位

    Department of Mathematics, Hunan Normal University, Changsha, Hunan 410081, P.R.C.;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

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