机译:基于金融风险最小化的扩展鲁棒支持向量机
Department of Mathematical Informatics, University of Tokyo, 7-3-1 Hongo, Bunkyo-ku, Tokyo, 113-8656, Japan takeda@mist.i.u-tokyo.ac.jp;
机译:基于最坏情况条件风险值最小化的鲁棒γ-支持向量机
机译:基于最坏情况条件风险值最小化的鲁棒ν支持向量机
机译:基于深卷积神经网络的COD圆角分割血液缺陷分割的鲁棒分类方法及夹钳矢量夹具矢量计算
机译:基于支持向量机的企业财务风险研究
机译:凸大余量训练技术:无监督,半监督和鲁棒的支持向量机。
机译:基于分布算法估计和支持向量机的鲁棒混合搜索候选疾病基因的方法
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