首页> 外文期刊>Network >Quantitative fetal heart rate evaluation without pattern classification: FHR score and artificial neural network analysis
【24h】

Quantitative fetal heart rate evaluation without pattern classification: FHR score and artificial neural network analysis

机译:不进行模式分类的定量胎儿心率评估:FHR评分和人工神经网络分析

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Fetal heart rate (FHR) monitoring, used by us in Kyushu University in the 1960s Maeda et al. (1969), led to a reduction in the incidence of severe neonatal asphyxia, which in turn unmasked underlying neonatal intrinsic disorders, and facilitated the studies on congenital diseases. In the 1970s, in a controlled study at Tottori University, perinatal deaths were reduced by the use of fetal monitoring (Maeda 1979). In addition, in the 1970-1980s, the use of full intrapartum monitoring resulted in the reduction of neonatal asphyxia, perinatal deaths and cerebral palsy at Yohka General Hospital, where the cesarean section rate was only 10% (Tsuzaki et al. 1990).
机译:胎儿心率(FHR)监测,在1960年代由我们在九州大学使用。 (1969),导致严重新生儿窒息的发生率降低,从而掩盖了潜在的新生儿内在疾病,并促进了对先天性疾病的研究。 1970年代,在鸟取大学的一项对照研究中,通过使用胎儿监护降低了围产期死亡(Maeda 1979)。此外,在1970-1980年代,在Yohka综合医院剖宫产率仅为10%(Tsuzaki等人,1990年),使用完整的分娩期监测可减少新生儿窒息,围产期死亡和脑瘫。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号