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Simulating spiking neural networks on GPU

机译:在GPU上模拟尖峰神经网络

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摘要

Modern graphics cards contain hundreds of cores that can be programmed for intensive calculations. They are beginning to be used for spiking neural network simulations. The goal is to make parallel simulation of spiking neural networks available to a large audience, without the requirements of a cluster. We review the ongoing efforts towards this goal, and we outline the main difficulties.
机译:现代图形卡包含数百个可以为密集计算而编程的内核。它们已开始用于强化神经网络仿真。目标是使尖峰神经网络的并行模拟可用于大量受众,而无需群集。我们回顾了为实现该目标而正在进行的努力,并概述了主要困难。

著录项

  • 来源
    《Network》 |2012年第4期|167-182|共16页
  • 作者单位

    Laboratoire Psychologie de la Perception, CNRS and Universite Paris Descartes, Paris,France,Departement d'Etudes Cognitives, Ecole Normale Superieure, Paris, France;

    Laboratoire Psychologie de la Perception, CNRS and Universite Paris Descartes, Paris,France,Departement d'Etudes Cognitives, Ecole Normale Superieure, Paris, France;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    simulation; graphics cards; GPU; spiking neural networks; algorithms; parallel computing;

    机译:模拟;图形卡;GPU;尖峰神经网络;算法;并行计算;
  • 入库时间 2022-08-18 01:49:13

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