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Regions-of-Interest and Spatial Layout for Content-Based Image Retrieval

机译:基于内容的图像检索的兴趣区域和空间布局

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摘要

To date most "content-based image retrieval" (CBIR) techniques rely on global attributes such as color or texture histograms which tend to ignore the spatial composition of the image. In this paper, we present an alternative image retrieval system based on the principle that it is the user who is most qualified to specify the query "content" and not the computer. With out system, the user can select multiple "regions-of-interest" and can specify the relevance of their spatial layout in the retrieval process.
机译:迄今为止,大多数“基于内容的图像检索”(CBIR)技术都依赖于诸如颜色或纹理直方图之类的全局属性,这些属性倾向于忽略图像的空间组成。在本文中,我们提出了一种替代图像检索系统,其原理是:最有资格指定查询“内容”的是用户,而不是计算机。在没有系统的情况下,用户可以选择多个“感兴趣区域”,并可以在检索过程中指定其空间布局的相关性。

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