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机译:一种改进的直觉模糊C-MERIAL聚类方法,用于分段人脑MRI图像
Jawaharlal Nehru Univ Sch Comp & Syst Sci New Delhi India|Banasthali Vidyapith Dept Comp Sci Banasthali Rajasthan India;
Univ Delhi Acharya Narendra Dev Coll New Delhi India;
Indian Inst Technol Dept Math New Delhi India;
Jawaharlal Nehru Univ Sch Comp & Syst Sci New Delhi India;
Intuitionistic fuzzy sets; Fuzzy c-means; Intuitionistic fuzzy c-means; Hesitation degree; Image segmentation; Magnetic resonance imaging;
机译:改进的直觉模糊c均值聚类方法对人脑MRI图像进行分割
机译:用于MRI脑图像分割的直觉模糊c均值聚类算法。
机译:基于改进熵和模糊C均值聚类算法的MRI脑图像异常组织分割的改进方法
机译:在分割MRI脑图像中使用聚类中心初始化增强k-均值和核模糊c-均值聚类
机译:用于3D脑MRI分割的纹理加权模糊C均值算法的开发
机译:基于新的优化空间特征的基于超像素模糊C均值聚类的脑乳房X线照片和乳房MR图像可疑病变分割
机译:增强和探索的直觉基于基于粗糙的模糊C-MERIAL方法,用于MR脑图像分割