机译:使用基于概念的视觉单词聚类的多视觉概念发现
Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan;
Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan;
Department of Computer Science and Information Engineering, National Cheng Kung University, Tainan, Taiwan;
Multiple visual concept discovery; Visual word clustering; Genetic algorithm; Image segmentation;
机译:使用基于概念的视觉单词聚类的多视觉概念发现
机译:可扩展对象发现:基于哈希的聚类共现视觉词的方法
机译:可伸缩对象发现:基于哈希的聚类共现视觉词的方法
机译:查询类型和基于视觉概念的检索后群集
机译:Web图像搜索的基于概念的查询扩展和交互式可视化。
机译:值一千话?患有严重精神健康问题的人的生活质量的视觉概念图
机译:图3:(a-d)“女人”(a),“man”(b)和“人”(d)周围的TFMN框架。用Louvain算法(CF.Konstantinidis,Papadopoulos&Kompatsiaris,2017年)的群体聚集在一起。在A中的“女人”中的单词通过C.正面(负)单词和链接在Cyan(红色)中突出显示了“女人”中的“女人”的单词。紫色报道了正面和消极概念之间的链接。同义词之间的语义链接是绿色的。 (E-F)“女”(e)和“人”(f)框架的情感概况表明框架中诱因某种情绪的概念的比例。