机译:新的多重插补框架和对二进制变量的应用
Box 68, 00014 University of Helsinki, Finland;
Logistic regression; model-donor imputation methods; probit regression; real-donor imputation methods;
机译:二元变量多模型多重估算解决数据机制缺失的不确定性:在戒烟试验中的应用
机译:具有连续变量和二进制变量的多级数据的多重插补
机译:基于多重插补的变量选择模型及其在预测中位有效剂量和最大效应中的应用
机译:二元决策图的多变量阶问题:理论与实际应用
机译:分类变量多重估算方法的研究
机译:二元变量多模型多重估算解决数据机制缺失的不确定性:在戒烟试验中的应用
机译:二进制变量多模型多重归批来解决缺失数据机制不确定性:应用于吸烟停止试验