机译:大型前瞻性队列研究中罕见事件预测和变量选择的新框架
Health Informatics Institute University of South Florida Tampa FL USA;
Health Informatics Institute University of South Florida Tampa FL USA;
Nested case-control; high dimensional variable selection; validation; penalized regression; random forest imputation;
机译:评估呼吸机相关事件结果的预测准确性和危重儿童的感染:一个未来的队列研究(Vol 24,PG 732,2018)
机译:评估呼吸机相关事件结果和批判性儿童感染的预测准确性:一个预期的队列研究
机译:外周血动脉疾病患者心血管事件和死亡率的预测规则:动脉疾病前瞻性第二表现的数据(智能)队列研究。
机译:临床血清的深入定量蛋白质组学和磷蛋白蛋白酶研究源自散发性患者与遗传性乳腺癌(POSH)癌症的前瞻性研究(POSH)队列:寻求药理学效应射频的潜在预测生物标志物
机译:地震相关损失与地震后事件对发病率和死亡率的影响:1988年亚美尼亚地震幸存者预期队列数据的因果调解分析
机译:大型前瞻性队列研究中罕见事件预测和变量选择的新框架
机译:“评估呼吸机相关事件结果和危重儿童感染的预测准确性的勘犯:一个未来的队列研究”临床微生物学和感染,第24卷,第7卷(2018年7月)第732-737页732-737