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A denoising scheme for DSPI fringes based on fast bi-dimensional ensemble empirical mode decomposition and BIMF energy estimation

机译:基于快速二维整体经验模式分解和BIMF能量估计的DSPI条纹降噪方案

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摘要

Digital speckle pattern interferometry (DSPI) is a new and efficient technique for measuring the difference in out-of-plane displacement. However, DSPI fringes contain low spatial information degraded with random speckle noise and background intensity. A denoising scheme based on fast bi-dimensional ensemble empirical mode decomposition (FBEEMD) and energy estimation of bi-dimensional intrinsic mode function (BIMF) is proposed to reduce speckle noise in this paper. Furthermore, the denoising scheme is compared with other denoising methods, and evaluated quantitatively using computer-simulated and experimental DSPI fringes.
机译:数字散斑图案干涉术(DSPI)是一种用于测量平面外位移差异的新型高效技术。但是,DSPI条纹包含的空间信息较低,并随散斑噪声和背景强度而降低。提出了一种基于快速二维整体经验模式分解(FBEEMD)和二维固有模式函数(BIMF)能量估计的去噪方案,以减少斑点噪声。此外,将去噪方案与其他去噪方法进行比较,并使用计算机模拟和实验的DSPI条纹进行定量评估。

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