机译:利用小波变换和模糊C均值减少汽车悬架系统组件的循环测试时间
Department of Mechanical Engineering, Universitas Syiah Kuala, 23111 Bania Aceh, Indonesia;
Department of Mechanical and Materials Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 UKM-Bangi, Malaysia;
Departmental Chair of Mechatronics, Universitaet Duisburg-Essen, 47057 Duisburg, Germany;
Department of Mechanical and Materials Engineering, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 UKM-Bangi, Malaysia;
Departmental Chair of Mechatronics, Universitaet Duisburg-Essen, 47057 Duisburg, Germany;
Clustering; Extraction; Fatigue; Strain;
机译:结合最小相关设计,小波包变换和相关系数测试以减少用于多组分系统中NIR定量分析的校准集的大小
机译:GWDWT-FCM:使用自适应离散小波变换与模糊C均值聚类的自适应离散小波变换更改SAR图像中的检测
机译:基于双树复晶波变换和模糊C型聚类算法的脑图像分割
机译:用于减少汽车悬架信号的疲劳测试时间的Morlet小波变换
机译:基于GA的半主动式汽车悬架实时自适应模糊控制。
机译:小波相关模糊C-均值算法在二维凝胶图像分割中的应用
机译:使用模糊C-MERIAL聚类进行修改经验小波变换 - ARIMA的预测干旱
机译:使用小波进行瞬态特征化和检测的船舶结构监测实时系统(用于卡车检测的混合数据系统,用于卡车检测的混合数据系统)