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机译:通过基于平滑的卡尔曼滤波将LDV和LiDAR测量值融合在一起来进行动态位移估计
Department of Civil and Environmental Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon 305-701, Republic of Korea;
Department of Civil and Environmental Engineering, Korea Advanced Institute of Science and Technology, Daejeon 305-701, Republic of Korea;
Dynamic displacement; LDV; LiDAR; Kalman filter; Data fusion; Smoothing;
机译:通过使用两级卡尔曼估计器将偏高采样率加速度和低采样率位移测量值融合来进行动态位移估计
机译:基于卡尔曼滤波器模拟的平滑滤波器,用于保证对动态系统状态的估计
机译:基于数据融合的多速率Kalman滤波,具有未知输入动态位移的线路估计
机译:基于多速率数据融合的Kalman滤波,具有未知输入动态位移的在线估计
机译:在风力发电平滑应用中,基于卡尔曼滤波器的阀控铅酸蓄电池的充电状态估计。
机译:使用基于平滑滤波器的卡尔曼预测器对噪声热传感器进行在线温度估算
机译:基于卡尔曼滤波的融合系统误差破坏的无序测量方法分析
机译:利用空气动力学和加速度计测量的弹丸速度估计:卡尔曼滤波器方法