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PATTERN RECOGNITION THEORY AND PRELIMINARY PROCESSING OF IMAGES BASED ON STOCHASTIC GEOMETRY

机译:基于随机几何的图像模式识别理论与图像初步处理

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摘要

New geometrical dual trace transformation connected with scanning images with complex trajectories is introduced. On the basis of this transfonnation, non-linear filtration is accomplished in order to reduce the noise content of images, segmentation, smoothing, and polvgonal approximation.
机译:介绍了与复杂轨迹扫描图像相关联的新型几何双轨迹变换。在这种转换的基础上,完成了非线性滤波,以减少图像的噪声含量,分割,平滑和多边形近似。

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