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【24h】

A policy-improvement type algorithm for solving zero-sum two-person stochastic games of perfect information

机译:求解零和两人完美信息随机博弈的策略改进型算法

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摘要

We give a policy-improvement type algorithm to locate an optimal pure stationary strategy for discounted stochastic games with perfect information. A graph theoretic motivation for our algorithm is presented as well.
机译:我们给出了一种策略改进型算法来为具有完善信息的打折随机游戏找到最优的纯平稳策略。还提出了我们算法的图论动机。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Programming》 |2003年第3期|513-532|共20页
  • 作者

    T.E.S. Raghavan; Zamir Syed;

  • 作者单位

    Department of Mathematics Statistics and Computer Science University of Illinois at Chicago e-mail: ter@uic.edu;

    The Hull Group L.L.C Chicago IL 60606 e-mail: zsyed@hdc.com;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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