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Convex envelopes for edge-concave functions

机译:凸面信封,可实现凹面功能

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摘要

Deterministic global optimization algorithms frequently rely on the convex underestimation of nonconvex functions. In this paper we describe the structure of the polyhedral convex envelopes of edge-concave functions over polyhedral domains using geometric arguments. An algorithm for computing the facets of the convex envelope over hyperrectangles in ℝ3 is described. Sufficient conditions are described under which the convex envelope of a sum of edge-concave functions may be shown to be equivalent to the sum of the convex envelopes of these functions.
机译:确定性全局优化算法经常依赖于非凸函数的凸低估。在本文中,我们使用几何参数描述了多面体域上的凹面函数的多面体凸包络的结构。描述了在ℝ3中计算超矩形凸包络面的算法。描述了充分的条件,在这些条件下,可以将边缘凹函数之和的凸包络表示为等于这些函数的凸包和。

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