机译:基于主成分回归和人工神经网络的污泥膨胀预测
Department of Civil and Environmental Engineering, Faculty of Science and Technology, University of Macau, Avenue Padre Tomas Pereira, Taipa 999078, Macau;
State Key Joint Laboratory of Environmental Simulation and Pollution Control, School of Environment, Beijing Normal University, Beijing 100875, China;
机译:主成分回归和人工神经网络的污泥膨胀预测
机译:主成分回归和人工神经网络的污泥膨胀预测
机译:使用多元回归和人工神经网络预测未打结的拼接端头的性能。第一部分:通过人工神经网络和多元回归识别精梳羊毛纱拼接接头
机译:交替活性污泥过程的混合建模:人工神经网络和简化的第一原理模型
机译:人工神经网络在活性污泥膨胀中的应用:分析和预测。
机译:预测结果的建模技术选择:人工神经网络分类和回归树的比较以及用于预测医疗康复结果的线性回归分析
机译:使用主成分分析提高人工神经网络和Logistic回归模型中代谢综合征的预测准确性