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Determining the Optimum Section of Tunnels Using Ant Colony Optimization

机译:用蚁群算法确定隧道最佳断面

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摘要

Ant colony optimization is developed to determine optimum cross sections of tunnel structures. Tunnel structures are expensive infrastructures in terms of material, construction, and maintenance and the application of optimization methods has a great role in minimizing their costs. This paper presents the formulation of objective function and constraints of the problem for the first time, and the ant colony optimization, as a developed metaheuristic approach, has been used to solve the problem. The results and comparisons based on numerical examples show the efficiency of the algorithm.
机译:制定了蚁群优化方法来确定隧道结构的最佳横截面。就材料,构造和维护而言,隧道结构是昂贵的基础设施,优化方法的应用在最小化其成本方面起着重要作用。本文首次提出目标函数和问题约束条件的公式,并将蚁群算法作为一种改进的启发式方法用于解决该问题。数值算例结果与比较表明了该算法的有效性。

著录项

  • 来源
    《Mathematical Problems in Engineering》 |2013年第1期|320360.1-320360.7|共7页
  • 作者

    S. Talatahari;

  • 作者单位

    Marand Faculty of Engineering, University of Tabriz, Tabriz 51666-14766, Iran;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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