机译:考虑温度影响的短期城市电力负荷预测:改进的ARIMAX模型
North China Elect Power Univ, Sch Econ & Management, Baoding 071003, Peoples R China;
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机译:使用因子分析和智能城市长期内存的短期电力负荷预测
机译:温度和降雨对孟加拉国香料作物产量的影响及产量预测:Box-Jenkins ARIMAX模型的应用
机译:具有继承的动态负荷特征的快速发展的公用事业公司的短期峰值需求预测。 I.经典时间序列方法的应用。二。改进的系统动态负载特性建模
机译:基于温度的多元自适应神经模糊推理系统的短期电力负荷建模与预测
机译:天气变量与电力需求之间的关系,以改善短期负荷预测。
机译:利用时间序列和ARIMAX分析开发预测和预测疟疾感染的时间模型:以不丹流行地区为例
机译:考虑温度效应的短期城市电负荷预测:改进的ARIMAX模型