机译:卡路里发布规则对消费者意见的影响:具有先验信息的灵活的潜在狄利克雷分配模型
Univ Southern Calif, Marshall Sch Business, Los Angeles, CA 90089 USA;
Natl Univ Singapore, NUS Business Sch, Singapore 119245, Singapore;
Cornell Univ, Samuel Curtis Johnson Grad Sch Management, Ithaca, NY 14853 USA;
Bayesian estimation; data mining; word-of-mouth;
机译:卡路里发布规则对消费者意见的影响:具有先验信息的灵活的潜在狄利克雷分配模型
机译:潜在Dirichlet分配(LDA)用于CFPB消费者投诉的主题建模
机译:探索对称和不对称的Dirichlet Priors潜在的Dirichlet分配
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机译:消费者对饭店卡路里使用量的调查:消费者特征分析。
机译:Covid 19 Pandemery的公众话语和情绪:在推特上使用潜在的Dirichlet分配主题建模
机译:经验事先潜在的Dirichlet分配模型