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Aligning music audio with symbolic scores using a hybrid graphical model

机译:使用混合图形模型将音乐音频与符号乐谱对齐

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摘要

We present a new method for establishing an alignment between a polyphonic musical score and a corresponding sampled audio performance. The method uses a graphical model containing both latent discrete variables, corresponding to score position, as well as a latent continuous tempo process. We use a simple data model based only on the pitch content of the audio signal. The data interpretation is defined to be the most likely configuration of the hidden variables, given the data, and we develop computational methodology to identify or approximate this configuration using a variant of dynamic programming involving parametrically represented continuous variables. Experiments are presented on a 55-minute hand-marked orchestral test set.
机译:我们提出了一种用于建立和弦乐谱与相应的采样音频性能之间的一致性的新方法。该方法使用一个图形模型,其中包含对应于乐谱位置的潜在离散变量以及潜在的连续速度过程。我们仅基于音频信号的音高内容使用简单的数据模型。给定数据,将数据解释定义为最有可能的隐藏变量配置,并且我们使用涉及参数表示的连续变量的动态编程变体来开发计算方法,以识别或近似此配置。实验是在55分钟的手动管弦乐测试台上进行的。

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