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机译:使用偏向目标进行稳健的回归
Nara Inst Sci & Technol, Grad Sch Informat Sci, Nara, Japan;
Nara Inst Sci & Technol, Grad Sch Informat Sci, Nara, Japan;
Robust loss; Heavy-tailed noise; Risk minimization;
机译:考虑到鲁棒决策中搜索阶段的鲁棒性:多目标鲁棒决策,多场景多目标鲁棒决策的比较,以及许多客观鲁棒优化
机译:在干扰下稳健排列流店调度问题的多目标偏见随机迭代贪婪
机译:有偏抽样模型的特征函数方法及其在Logistic回归中的应用
机译:使用偏差物镜的稳健回归
机译:六种预测公司破产的模型的比较:多个线性回归分析,多个线性判别分析,逐步回归分析,逐步判别分析,多个带岭点回归的线性回归分析,以及多个线性离散
机译:用非线性回归拟合数据时检测异常值–基于鲁棒非线性回归和错误发现率的新方法
机译:使用偏见目标的强大回归