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Likelihood-Based Inference for the Shape Parameter of a Two Parameter Weibull Distribution

机译:两参数威布尔分布的形状参数基于似然性的推断

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摘要

Based on a Type 2 censored sample, we use the likelihood-based approach to draw likelihood inference on the shape parameter γ of a two-parameter Weibull distribution. In particular, we derive the profile, conditional and marginal likelihoods of γ. Numerical results along with some concluding remarks regarding the use of likelihood-based methods for inference are provided.
机译:基于类型2删失样本,我们使用基于似然的方法对两参数威布尔分布的形状参数γ得出似然推断。特别是,我们得出γ的分布,条件和边际可能性。提供了数值结果以及有关使用基于似然的方法进行推断的一些结论。

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