机译:基于复发事件的标记数据的半参数比例均值模型
Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill, Campus Box 7420, Chapel Hill, NC 27599-7420, USA;
Department of Biostatistics, University of North Carolina at Chapel Hill, Campus Box 7420, Chapel Hill, NC 27599-7420, USA;
Department of Biostatistics and Bioinformatics, Duke University, Durham, NC 27705, USA;
recurrent event; recurrent marker; joint models; rate function; estimating equation;
机译:信息事件带有事件事件的事件中MARKER数据的加乘均值模型
机译:故障事件发生前循环标记过程的最终行为的半参数建模和估计
机译:半造型添加剂率模型用于经常性事件数据间歇性间隙
机译:使用混合泊松模型在面板数据中建模复发事件
机译:周期性和终端事件数据的半参数回归模型。
机译:半占比例手段模型用于复发事件的标记数据
机译:建模复发事件数据:Cox比例危害模型的比较和三个延伸估计患者患者患者复发性医疗相关感染的风险