机译:一种双变量混合删失生存数据的copula模型及其在MACS研究中的应用
Division of Biostatistics, Edwards Lifesciences, One Edwards Way, Irvine, CA 92612, USA;
Department of Biostatistics, University of Iowa, C22 GH, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, USA;
Department of Biostatistics, University of Iowa, C22 GH, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, USA;
Department of Internal Medicine, University of Iowa and Iowa City VA Medical Center, SW54-15 GH, 200 Hawkins Drive, Iowa City, IA 52242, USA;
association measure; bivariate survival model; copula; current status data; kendall's τ; right censored data; empirical process;
机译:用于分析右删截和左截断下的双变量死亡率的Kaplan-Meier估计器的推广及其在生存copula模型的模型检查中的应用
机译:Copulacenr Copula基于Bivariate官方数据的回归模型
机译:在存在混合和非混合固化分数模型,审查数据和协变量的情况下使用copula函数进行双变量寿命建模
机译:通过机器学习方法在肝移植中模拟生存:在UNOS数据集中的应用
机译:用于二聚体C氟数据模型的半参数谱模型的健康测试
机译:用于双抗体混合的coNuma模型删除了生存数据应用于MACS研究
机译:KAPLAN-MEIER估算师的概括,用于在右侧审查和左截断下分析双抗体死亡率,并在模型检查中进行求生存拷贝模型
机译:用于比较计数过程的线性非参数检验,以及对截尾生存数据的应用