机译:用半参数加性危害模型分析两相采样数据
Univ North Carolina Charlotte, Dept Math & Stat, Charlotte, NC 28223 USA;
East China Univ Sci & Technol, Dept Math, Shanghai, Peoples R China;
Merck China & Co Inc, Beijing, Peoples R China;
Univ Washington, Seattle, WA 98109 USA|Fred Hutchinson Canc Res Ctr, Seattle, WA 98109 USA;
Asymptotics; Augmented inverse probability weighted estimation; Auxiliary variables; Double robustness; Efficiency; Estimating equations; HIV vaccine efficacy trial; Inverse probability weighted complete-case; Parametric regression; Time-varying effects;
机译:具有信息间隔缩短的故障时间数据的添加剂危险模型的半甲酰统计学分析
机译:用于在添加性危险的测量误差下测量误差的生存数据的半粉末方法治愈率模型
机译:具有左截断和右删截数据的加性危害模型的半参数估计
机译:半甲酰胺添加剂危险模型的顺序估计
机译:纵向,二进制响应数据的边际建模:具有长响应序列的半参数和参数估计以及有效的取决于结果的采样设计。
机译:用半参数加性危害模型分析两相采样数据
机译:具有两阶段结果相关抽样的半参数回归模型的大样本理论
机译:半参数比例风险模型的贝叶斯分析