机译:竞争风险回归中的惩罚变量选择
Yale Univ, Dept Biostat, 60 Coll St, New Haven, CT 06510 USA;
Yale Univ, Nephrol Sect, Dept Internal Med, 60 Temple St,Suite 6C, New Haven, CT 06510 USA;
Yale Univ, Dept Biostat, 60 Coll St, New Haven, CT 06510 USA|Novartis AG, 1 Hlth Plaza, E Hanover, NJ USA;
Competing risks; Cumulative incidence function; Group variable selection; Oracle properties; Penalized variable selection; Proportional subdistribution hazard;
机译:多中心竞争风险数据的惩罚变量选择
机译:葡萄酒年龄预测的高级预测方法:第I部分 - 基于变量选择,惩罚回归,潜在变量和基于树的集合方法的单块回归方法的比较研究
机译:基于达斯莱莱回归的竞争风险模型的变量选择
机译:基于变量选择,潜在变量,惩罚回归与机器学习的大规模数据驱动预测方法的扩展比较研究
机译:使用L1惩罚Cox模型在竞争风险中进行变量选择。
机译:竞争风险分位数回归中具有组结构的变量选择
机译:多中心竞争风险数据的惩罚变量选择